Text copied to clipboard!
Pavadinimas
Text copied to clipboard!Natūralios kalbos apdorojimo (NLP) inžinierius
Aprašymas
Text copied to clipboard!
We are looking for Natūralios kalbos apdorojimo (NLP) inžinierių, kuris prisijungtų prie mūsų komandos ir padėtų kurti pažangius sprendimus, naudojant dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi technologijas. Kandidatas bus atsakingas už natūralios kalbos apdorojimo algoritmų kūrimą, testavimą ir diegimą, taip pat už esamų sistemų optimizavimą ir tobulinimą. NLP inžinierius glaudžiai bendradarbiaus su duomenų mokslininkais, programuotojais ir produktų vadovais, siekiant užtikrinti aukščiausią produktų kokybę ir efektyvumą. Kandidatas turėtų turėti stiprius analitinius gebėjimus, gebėti dirbti komandoje ir savarankiškai spręsti sudėtingas problemas. NLP inžinierius taip pat turėtų būti susipažinęs su naujausiomis technologijomis ir tendencijomis natūralios kalbos apdorojimo srityje, gebėti jas pritaikyti praktikoje ir nuolat tobulinti savo žinias. Darbo aplinka bus dinamiška ir inovatyvi, suteikianti galimybę dirbti su įvairiais projektais ir technologijomis. Kandidatas turėtų būti pasirengęs nuolat mokytis ir tobulėti, gebėti greitai prisitaikyti prie pokyčių ir efektyviai spręsti iškilusias problemas. NLP inžinierius taip pat bus atsakingas už techninės dokumentacijos rengimą, sistemų testavimą ir klaidų šalinimą, taip pat už bendravimą su klientais ir kitais suinteresuotais asmenimis, siekiant užtikrinti sklandų projektų įgyvendinimą. Kandidatas turėtų turėti patirties dirbant su įvairiomis NLP technologijomis, tokiomis kaip teksto klasifikavimas, sentimentų analizė, kalbos atpažinimas, teksto generavimas ir kt. NLP inžinierius taip pat turėtų gebėti efektyviai naudoti įvairius programavimo įrankius ir bibliotekas, tokias kaip Python, TensorFlow, PyTorch, spaCy ir kt. Kandidatas turėtų turėti gerą supratimą apie duomenų struktūras, algoritmus ir statistinius metodus, taip pat gebėti efektyviai dirbti su dideliais duomenų kiekiais. NLP inžinierius taip pat turėtų gebėti aiškiai ir suprantamai pristatyti savo darbo rezultatus tiek techninei, tiek netechninei auditorijai. Mes siūlome konkurencingą atlyginimą, lankstų darbo grafiką, galimybę dirbti nuotoliniu būdu ir puikias profesinio tobulėjimo galimybes. Prisijungęs prie mūsų komandos, NLP inžinierius turės galimybę dirbti su pažangiausiomis technologijomis, dalyvauti tarptautiniuose projektuose ir prisidėti prie inovatyvių sprendimų kūrimo. Kandidatas turėtų būti motyvuotas, kūrybingas ir pasirengęs priimti naujus iššūkius, gebėti efektyviai dirbti komandoje ir savarankiškai, taip pat turėti puikius bendravimo ir bendradarbiavimo įgūdžius.
Atsakomybės
Text copied to clipboard!- Kurti ir diegti natūralios kalbos apdorojimo algoritmus ir modelius
- Analizuoti ir optimizuoti esamus NLP sprendimus
- Bendradarbiauti su duomenų mokslininkais ir programuotojais
- Atlikti NLP sistemų testavimą ir klaidų šalinimą
- Rengti techninę dokumentaciją ir ataskaitas
- Stebėti naujausias NLP technologijų tendencijas ir jas taikyti praktikoje
- Dalyvauti projektuose nuo idėjos iki galutinio produkto įgyvendinimo
- Užtikrinti NLP sprendimų kokybę ir efektyvumą
- Teikti techninę pagalbą ir konsultacijas klientams
- Vykdyti duomenų analizę ir interpretaciją
Reikalavimai
Text copied to clipboard!- Aukštasis išsilavinimas informatikos, matematikos ar susijusioje srityje
- Patirtis dirbant su NLP technologijomis ir algoritmais
- Puikios Python programavimo žinios
- Patirtis su TensorFlow, PyTorch, spaCy ar kitomis NLP bibliotekomis
- Gebėjimas dirbti su dideliais duomenų kiekiais
- Analitiniai ir problemų sprendimo įgūdžiai
- Gebėjimas dirbti komandoje ir savarankiškai
- Puikūs bendravimo ir pristatymo įgūdžiai
- Anglų kalbos žinios (raštu ir žodžiu)
- Patirtis su debesų kompiuterijos platformomis (AWS, Azure, Google Cloud) būtų privalumas
Galimi interviu klausimai
Text copied to clipboard!- Kokia jūsų patirtis dirbant su NLP technologijomis ir algoritmais?
- Kokius NLP projektus esate įgyvendinę ir kokie buvo jų rezultatai?
- Kokias NLP bibliotekas ir įrankius dažniausiai naudojate savo darbe?
- Kaip sprendžiate problemas, susijusias su NLP modelių tikslumu ir efektyvumu?
- Kaip sekate naujausias NLP technologijų tendencijas ir kaip jas taikote praktikoje?
- Ar turite patirties dirbant su debesų kompiuterijos platformomis? Jei taip, kokiomis?
